Семь ключевых трендов для ориентации медицинской организации на пациента и внедрения инноваций
1.Персонализированная аналитика в области здравоохранения
Исторически медицинские учреждения опирались на стандартные аналитические инструменты для обработки данных. Сегодня такие решения оказываются недостаточно эффективными для удовлетворения потребностей в индивидуализированном подходе к пациенту.
В 2024 году произойдет сдвиг от широких аналитических стратегий к более персонализированной аналитике. Эта трансформация способствует улучшению обслуживания пациентов и повышению операционной эффективности, предоставляя информацию, адаптированную под конкретные случаи.
Медицинские организации поддерживают данную тенденцию, разрабатывая пациентские порталы с различными функциями: результаты анализов, медицинская история, записи к врачам, биллинговая информация, персонализированные уведомления и многое другое. Достижение полного потенциала медицинских данных требует приоритета конфиденциальности информации, системной совместимости и внедрения надежных мер безопасности.
2. Переход на облачные технологии вместо устаревших систем
Устаревшие системы являются значительным препятствием для цифровой трансформации в здравоохранении. Их неспособность к интеграции с современными технологиями вынуждает организации отказаться от этих устаревших решений. Сейчас 70% медицинских компаний уже используют облачные платформы, которые позволяют осуществлять обмен данными и совместную работу в реальном времени, что особенно важно для отрасли.
Облачные решения обеспечивают масштабируемость и гибкость, необходимые для управления большими объемами данных и быстрого запуска новых услуг. С переходом на облачные технологии медицинские учреждения могут сосредоточиться на защите данных пациентов и выполнении нормативных требований. Переход из одного облака в другое остается редким из-за высокой стоимости и ограничений совместимости.
В 2024 году продолжится активное использование облачных технологий для хранения данных и совместной работы, а также для развертывания решений с использованием искусственного интеллекта и аналитики.
3. Интеграция экосистем здравоохранения вместо обособленных систем
Изолированные системы в здравоохранении вызывают неэффективность и фрагментарность медицинской помощи. В 2024 году намечается переход от таких систем к интегрированным экосистемам. Эти взаимосвязанные платформы обеспечивают непрерывный поток информации, создавая целостное понимание пути пациента и улучшая результаты лечения благодаря координации ухода.
Тенденция включает уменьшение числа различных программных решений внутри организации (таких как медицинские системы, виджеты, системы визуализации и биллинга), а также объединение систем между различными медицинскими учреждениями. Привлечение заинтересованных сторон на начальной стадии способствует росту совместимости IT-систем, а разработка стратегического плана с учетом технологических аспектов обеспечивает плавный процесс миграции данных.
Сотрудничество между различными системами и устройствами здравоохранения делает данные пациента доступными и совместимыми на разных платформах. В 2024 году медицинские учреждения смогут сосредоточиться на улучшении обмена медицинской информацией, внедрении стандартов, таких как FHIR, и участии в медицинских информационных сетях для усиления координации лечения.
4. Автоматизация и ИИ: конец ручным процессам
Ручные процессы, отнимающие много времени, уступают место новым технологиям. Искусственный интеллект (ИИ) и автоматизация играют ключевую роль в изменении всего, начиная с графиков приема пациентов и заканчивая диагностикой и планированием лечения.
Медицинские учреждения осторожно принимают ИИ, видя в нем инструмент для врачей, способствующий повышению эффективности. Хотя использование ИИ для отправки персонализированных уведомлений и составления расписаний стало обыденностью, его применение в диагностику и лечении еще проходит испытания. Недоверие медицинских специалистов к ИИ требует проведения строгого тестирования и проверки, чтобы повысить его надежность в процессе лечения пациентов.
5. Переход к проактивному подходу: предиктивная и профилактическая медицина
Традиционная модель здравоохранения, реагирующая постфактум, теряет актуальность. На смену ей приходят предиктивная аналитика и профилактическое лечение.
Анализ больших данных дает возможность медицинским работникам выявлять факторы риска и раннее вмешательство, смещая фокус с лечения болезней на поддержание здоровья и профилактику.
Для обеспечения такого перехода, медицинские организации могут использовать анонимные обмены данными между больницами, что позволит выявлять ранние симптомы заболеваний, предупреждать их развитие на ранних стадиях и сокращать затраты на здравоохранение.
6. Блокчейн для надежности медицинских данных
Использование блокчейн-технологии предлагает защищённый и прозрачный метод управления медицинскими данными и транзакциями.
В 2024 году многие медицинские учреждения планируют запустить пилотные проекты для изучения возможностей блокчейна в обеспечении надежности данных. Это также позволит упростить обмен медицинской информацией и управление цепями поставок лекарств и медоборудования.
Несмотря на то что блокчейн еще воспринимается как передовая технология у поставщиков медицинских услуг, он предоставляет пациентам возможность эффективно управлять своими записями и транзакциями. Хранение цифровых данных пациентов и транзакций в блокчейне предоставляет пациентам контроль над доступом к этой информации. Однако, выполнение нормативных требований и создание стандартов совместимости для применения блокчейна в здравоохранении представляет собой значительную задачу.
7. Носимые технологии и дистанционный мониторинг пациентов
Носимые устройства и технологии для удалённого мониторинга здоровья будут продолжать развиваться. Они позволяют пациентам самостоятельно отслеживать своё здоровье, а медицинским специалистам получать данные в реальном времени для более точных решений и своевременных вмешательств. Например, некоторые устройства для мониторинга уровня глюкозы в крови уже получили одобрение FDA и могут передавать данные напрямую врачам или через приложения, такие как Apple Health.
Интеграция этих данных в электронные медицинские карты станет ключевой задачей, что в будущем приведет к уменьшению числа визитов пациентов к врачам. Основные задачи включают обучение пациентов использованию таких устройств и преодоление проблем доверия к передаче данных через технологии удаленного мониторинга.